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杰夫·贝索斯:让亚马逊成功的因素很多,但最关键的是我们的决策过程

2018-05-09 15:33  来源:未知           

20 世纪 90 年代初,杰夫·贝索斯快 30 岁了。

当时,正值互联网革命的黎明,网络也不像现在这么发达,贝索斯并不想错过这个机会。于是,他很快列出了 20 种能在网上售卖的东西,这桩生意最终因为成本低廉和普遍的需求而存活下来。

到今天,贝索斯的亚马逊已经是美国最大的在线电商,除了零售业之外,还把触角伸到了更多的行业中,更因为每年超过 2300% 的增长而闻名。

从表面上看,这都要亚马逊的文化、运营、技术等各个方面,但从根本上来讲,贝索斯将其归功于亚马逊简单、可用的基本决策框架。

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一、区分高影响和低影响决定

每天,我们都要做各种各样的决定。做决定需要付出时间和注意力,而日复一日的各种决定让我们陷入持久性的压力困局中,最终导致我们做出糟糕的决定。

问题在于,我们直观的判断我们所做决定的重要性不是基于可能带来的影响,而是随机的时间。

在亚马逊,贝索斯把所有的决定分为两种,第一种是任务关键、影响巨大的战略决策,第二种是风险较低的选择。通过对决策可能带来的影响力区分,亚马逊把第二种决策留给基层团队和个人,让更高层的人集中于第一种决策。

这里的难点在于区分可能带来的影响力的大小,很多公司内部对此都没有一个明显的界限。

但不可否认的是,贝索斯的方法是一个简单但十分有效的决策系统,毕竟我们很多时候很容易分不清「重要」和「紧急」的界限。

二、不要过于相信经验和数据,更不要想当然

更多的技术意味着更多的自动化,更多的数据意味着效率的提升。

像亚马逊这样的大公司,可以获得大量的资源,可以通过多种方式减轻负载。他们可以部署调查和测试、收集大量的研究数据,并使用所有结果构建自动执行决策的系统。

有时候,这些系统是非常有效的,但贝索斯却说:「良好的流程能为客户服务提供帮助,但如果不注意的话,流程可能成为负担——你开始只关注流程是否进行,而不管最终的结果如何,一旦环境发生改变,流程不再适用,造成的问题无法预估。」

这里的问题在于没有考虑具体的情况,没有考虑上下文。特别是在现在这个飞速发展的时代,如果跟不上节奏,不对流程做出相应的调整,很快就会被用户遗忘。

考虑到任何环境中发挥变化的数量,但从平均值、逻辑类比的方式做决定很明显是不可取的。良好的决策之所以良好,是因为做决策的时候意识到了其中的关键细节。

对于上述的两类决策,第二种决策有时候可以利用经验和数据,但第一种决策必须要从根源上去考虑,考虑清楚每一种独特的情况。

三、想法完成度达到 70% 就释放,然后迭代

对于大多数决策来说,在某一个点之后,信息和时间的收益递减。

一般来说,你在一件事情上花费的时间越长,同样的时间获得的回报越少。从某一个时间点开始,你得到的东西不断减少。更重要的是,改善或者提升在这时也没有什么用处。

举例来说,假设你是一个创作者,创作永远也不可能达到完美的状态,你会在细小的问题上纠结很久很久,但实际上并不能带来什么改善。更聪明的做法是在准备好之前放过这些问题,然后根据反馈来更新迭代。

事实上,设定一个这样的点不仅会保持我们的积极性,还确保了我们不会那么依赖于决策。任何高影响力的决策都涉及到未来,但计划总没有变化快,想要在动态世界中做出静态、完美的决定是一条不归路。

对于贝索斯和亚马逊来说,这个点是 70%。之后,他们会专注于仔细的修正,这个基准能帮助他们快速的展开工作,也确保了不会因为过早发布而不够完善。这也解释了为什么亚马逊能坚定的踏入这么多的行业——更少的决定时间意味着更多的决定,量变终究能带来质变。

跟什么都不做相比,改正错误的成本明显小的多,而且在更多的情况下,纠正是必要的。所以,我们要学会画一条线,或者一个点,然后用反馈来改善。

总的来说,决定塑造了我们生活的每一个部分,我们的决定的质量决定了我们的最终结果。有决策框架可以帮助我们打击任何潜在的盲点。

亚马逊是当今最成功的公司之一。他们成功的因素有很多,但他们成功的关键决定因素可以说是他们的决策过程。

当然,不用什么框架也能做决定,做出来的决定也不一定都是不好,但我们需要记住的是,我们的直觉与现实是有差距的。而良好的决策不仅可以消除这些差距,而且还可以过滤掉其他可能造成干扰的信号。

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