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1年2次融资过亿元,受本钱青睐的数坤科技切中了行业什么痛点?

2018-08-07 10:12  来源:未知           

2017年6月,医疗人工智能公司数坤科技建立,7月远毅本钱给了这家建立不到一个月的公司2200万元天使轮投资。而在今年7月,数坤科技又对外宣布完成亿元A轮融资,由华盖本钱、晨兴本钱共同领投。

亿元融资过后数坤科技逐渐进入大众视野,而这家公司的业务到底是什么?又为何会在谨慎的医疗领域,频频获得融资?带着这些疑问,创业邦走进了这家公司,并与其创始人马春娥聊了聊数坤科技。

1年2次融资过亿元,受资本青睐的数坤科技切中了行业什么痛点?

(数坤科技CEO 马春娥)

数坤从心血管疾病切入AI诊断

打开数坤科技官方首页,映入眼帘的一句话是:“解决医生的稀缺性,让好医生不再难求”。

言外之意是数坤想操纵人工智能技术,深度挖掘医疗大数据背后的价值,发挥机器智能的优势,帮忙提升医疗行业的办事供给能力。

如同大多数医疗人工智能创业公司一样,数坤同样选择在医疗影像方面发力。差别于大多数公司的是,避开当下热门的肺、肝等领域,数坤做了全球首款针对冠心病的全自动辅助诊断人工智能产品,并且覆盖疾病全流程,实现了行业从单病灶检测到单疾病诊断的质的飞跃。

提到心血管疾病,马春娥给出一组数据:中国每年有2到3亿的心血管患者,全球有将近2000万的患者死于心血管疾病。但与肺癌、肺结节等疾病差别,心脏病的诊断流程更加复杂。心脏CT图像需要首先经过复杂的三维重建,之后诊断医生根据三维重建的图诊断出血管的起源、走形、血管壁的斑块、管腔狭窄等情况。

所以,这将在价值数据和技术上要求更加苛刻,仅在北京、上海两地数据中心的搭建,马春娥和团队就花费了4个月的时间。

“数据中心是整个AI研发的基础设施,包含了整个数据和模型训练全生命周期所需的各种工具和流程。数据产出的效率和模型迭代的速度是核心竞争力。”马春娥回忆称。

搭建数据中心的同时,马春娥和团队确定做冠心病领域业务。2017年10月,数坤科技数据开放平台上线,并确定了第一批科研合作医院,其中包含北京协和医院、北京大学第一医院、北京友谊医院等大型三甲医院,这些合作医院为数坤AI模型研发提供了宝贵的临床需求和高质量临床数据。

两个月后,数坤科技心血管冠脉CT产品进入北京友谊医院进行临床测试,并于今年3月,完成了多个单中心临床测试,科研成绩已被今年RSNA录用。今年6月,数坤的产品已经实现从拍片到出诊断陈述全诊断流程的覆盖。

(责任编辑:admin)

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